Как найти наилучшее решение-2

Но вот идея принимать решения на основе жребия...

Но вот идея принимать решения на основе жребия (эксперимента со случайным исходом) очень ценна.

Бессмертный Гоголь был бы очень удивлен, узнай он, что гениальная интуиция привела его к описанию одного из "принципов принятия оптимального решения". Причем для очень широкого класса ситуаций.

Принимать решения в условиях неопределенности приходится руководителю проекта ("Если бы дешевиз-ну первого варианта соединить с технологичностью второго, да прибавить экономию дефицитных материалов, достигаемую при третьем...");

экономисту, планирующему выпуск сезонных товаров, подверженных капризам моды; лектору, выступающему перед незнакомой аудиторией ("Как построить выступление, чтобы было интересно большинству?");

капитану рыболовного траулера, лишь приблизительно знающему местонахождение и пути перемещения косяков рыбы. И так далее.

Конечно, хорошо, когда заранее знаешь - "как лучше". Но если неизвестно, то тоже надо что-то делать.

Для решения подобных задач создана специальная математическая теория игр. Наиболее успешно она ис-пользуется для решения задач с помощью ЭВМ. Но теорию игр можно с успехом применять и в повседневной жизни.

Агафья Тихоновна, сама, правда, не ведая, более ста лет назад сделала в этом направлении первый шаг. Но перед Агафьей Тихоновной была сравнительно простая задача.

Она знала о своих "противниках" (в теории игр все участники игры - "противники") всю необходимую ей информацию. Она затруднялась лишь сделать выбор.

А в большинстве жизненных ситуаций (как и в моделях этих ситуаций - игре в карты, домино, шахматы и т. п.) игроки знают о своих противниках гораздо меньше; каждый скрывает и свои ресурсы, и свою стратегию.

<<< Назад | Далее >>>