Как найти наилучшее решение-2
Но вот идея принимать решения на основе жребия (эксперимента со случайным исходом) очень ценна.
Бессмертный Гоголь был бы очень удивлен, узнай он, что гениальная интуиция привела его к описанию одного из "принципов принятия оптимального решения". Причем для очень широкого класса ситуаций.
Принимать решения в условиях неопределенности приходится руководителю проекта ("Если бы дешевиз-ну первого варианта соединить с технологичностью второго, да прибавить экономию дефицитных материалов, достигаемую при третьем...");
экономисту, планирующему выпуск сезонных товаров, подверженных капризам моды; лектору, выступающему перед незнакомой аудиторией ("Как построить выступление, чтобы было интересно большинству?");
капитану рыболовного траулера, лишь приблизительно знающему местонахождение и пути перемещения косяков рыбы. И так далее.
Конечно, хорошо, когда заранее знаешь - "как лучше". Но если неизвестно, то тоже надо что-то делать.
Для решения подобных задач создана специальная математическая теория игр. Наиболее успешно она ис-пользуется для решения задач с помощью ЭВМ. Но теорию игр можно с успехом применять и в повседневной жизни.
Агафья Тихоновна, сама, правда, не ведая, более ста лет назад сделала в этом направлении первый шаг. Но перед Агафьей Тихоновной была сравнительно простая задача.
Она знала о своих "противниках" (в теории игр все участники игры - "противники") всю необходимую ей информацию. Она затруднялась лишь сделать выбор.
А в большинстве жизненных ситуаций (как и в моделях этих ситуаций - игре в карты, домино, шахматы и т. п.) игроки знают о своих противниках гораздо меньше; каждый скрывает и свои ресурсы, и свою стратегию.
<<< Назад | Далее >>>Автор статей: В. Пекелис